详细介绍
Dawiso AI Context Layer 是一个专为 **AI Agent 开发者与企业级应用团队** 设计的**企业级上下文增强平台**。它的核心使命是解决大模型在真实业务场景中“缺乏可信、实时、结构化业务上下文”的根本瓶颈,让 AI Agent 不再依赖模糊提示词或低效 RAG,而是直接接入权威、可验证、可治理的业务数据层。
通过提供统一的**上下文建模、安全数据连接、动态上下文注入与审计就绪治理**能力,Dawiso Context Layer 帮助团队将 AI Agent 从“实验室 Demo”升级为可嵌入生产系统、符合合规要求、具备业务决策深度的智能协作者,显著提升响应准确性、减少幻觉,并加速关键业务流程自动化落地。
📊 核心价值与量化收益
92%
平均减少 LLM 幻觉率
70%
提升 Agent 决策准确率
5x
加速上下文集成上线
100%
支持 SOC2/ISO27001 审计就绪
🧱 核心技术模块
| 模块 | 功能描述 |
|---|---|
| Context Modeling Studio | 可视化建模工具,定义业务实体、关系与规则,生成可版本化、可复用的上下文 Schema。 |
| Secure Data Connectors | 预置 30+ 企业级数据源连接器(CRM、ERP、DB、API、Notion、Slack 等),支持 OAuth、SAML 和字段级加密同步。 |
| Dynamic Context Injection | 运行时按需注入上下文片段,自动匹配用户会话、任务意图与权限策略,零延迟增强 LLM 输入。 |
| Context Governance Hub | 全链路审计日志、上下文变更追踪、访问策略管理与合规报告,满足企业安全与法务要求。 |
| LLM Gateway Integration | 原生兼容 OpenAI、Anthropic、Ollama 及主流开源模型网关,无需修改 Agent 代码即可启用上下文增强。 |
| Context Performance Dashboard | 监控上下文命中率、数据新鲜度、Agent 准确性提升归因与 ROI 分析仪表板。 |
💰 定价方案
Dawiso Context Layer 采用基于上下文对象数量与同步频次的透明定价,确保企业级能力开箱即用,无隐藏成本。
| 方案 | 定价 | 核心权益 | 适用阶段 |
|---|---|---|---|
| 开发者版 | $0 10 上下文对象 |
Context Modeling Studio、3 个连接器、基础审计日志、社区支持 | 原型验证与学习 |
| 团队版 | $499/月 100 上下文对象 + 实时同步 |
增加:全部连接器、动态注入、性能仪表板、SLA 支持 | 内部试点与小规模部署 |
| 企业版 | 定制 无限对象 + 私有部署选项 |
增加:SOC2 合规包、专属治理工作流、客户成功经理、API 优先集成 | 生产环境规模化应用 |
| 旗舰版 | 定制 | 全面能力,含上下文智能推荐引擎、多租户隔离、联合建模与跨组织上下文协作 | 集团级 AI 战略落地 |
🎯 解决的核心商业问题
| 商业陷阱 | 导致的后果 | Dawiso 的解决方案 |
|---|---|---|
| “提示工程依赖症” | 靠反复调优 prompt 维持效果,难以维护、不可扩展,且无法应对业务逻辑变化。 | 将业务逻辑固化为可版本化、可测试的上下文模型,解耦 AI 推理与业务规则。 |
| “RAG 性能黑洞” | 向量检索延迟高、召回不准、更新滞后,导致 Agent 响应慢、答案过时、信任度低。 | 基于主数据源直连与结构化查询,毫秒级获取精准上下文,保障实时性与权威性。 |
| “上下文孤岛” | 各业务系统数据割裂,Agent 需对接多个 API,集成成本高、安全风险大、运维复杂。 | 统一 Context Layer 抽象层,一次建模、多 Agent 复用,集中治理与权限控制。 |
| “合规盲区” | 无法追溯上下文来源、变更与使用记录,难以满足 GDPR、HIPAA 或内部审计要求。 | 内置全链路治理 Hub,提供上下文血缘、访问审计、策略执行与合规报告模板。 |
