详细介绍
Moonshot AI API 是一个提供大模型能力的开放平台，让你能通过 API 调用 Kimi 系列大模型。
它能帮你处理文本生成、代码编写、多模态理解（比如图文混合输入）、复杂推理等任务，适合做智能体开发、深度研究分析、法律文档处理或者对话数据挖掘。有个问题是：如果你需要模型联网查最新信息、分析 Excel 文件、执行代码，或者让 AI 记住用户偏好，它也提供了配套工具直接调用。
主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 多模态理解 | Kimi K2.5 模型支持同时处理图像和文本输入。 |
| 代码与 Agent 能力 | Kimi K2 模型擅长代码生成、调试和驱动自动化智能体完成多步骤任务。 |
| 深度推理 | K2 Thinking 模型支持长链路逻辑推理，可调用工具多达 300 步。 |
| 官方工具集 | 提供联网搜索、Excel 分析、代码执行、记忆存储、单位换算等即用型工具。 |
| 文件内容处理 | 支持上传文档并抽取内容作为模型输入（文件接口限时免费）。 |
定价方案
按输入和输出的 Token 数量计费，不同模型价格不同。文件上传与内容抽取接口目前免费。
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 输入 ¥4.00 / MTok 输出 ¥21.00 / MTok |
多模态模型，支持视觉与文本输入 |
| Kimi K2 / K2 Thinking | 输入 ¥4.00 / MTok 输出 ¥16.00 / MTok |
K2：超强代码与 Agent 能力；K2 Thinking：深度推理能力 |
使用建议
适合开发者、研究人员、法律或金融从业者用来构建需要复杂推理、多工具协作或处理专业文档的 AI 应用。
如果你的任务涉及图像理解、代码生成、联网查资料或分析表格数据，这个平台提供的模型和工具能直接派上用场。
具体使用体验和详细功能，建议访问官网了解。
使用场景
1
开发者需要处理包含图像和文本的多模态输入任务
问题
传统模型仅支持纯文本，无法直接理解图像内容
解决
使用 Kimi k2.5 模型的多模态理解能力，同时处理视觉与文本输入
2
构建具备长期记忆和工具调用能力的对话智能体
问题
普通对话模型无法持久化用户偏好或调用外部工具完成复杂任务
解决
结合 Memory 工具与 Agent 能力，在对话中存储检索历史数据并调用如 Excel、Code-Runner 等官方工具
3
执行需联网验证的深度研究任务
问题
静态模型知识有限，无法获取最新信息或引用权威来源
解决
启用 Web Search 工具，使模型在推理过程中调用最新网络资讯并提供可验证结果
常见问题
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