详细介绍
AskCodi 是一个用来帮你更快构建、测试和部署 AI 应用的工具。
它能让你在一个地方试用多个大模型，快速生成 UI 界面，搭建智能体（agents），还能通过统一的 API 接入不同 AI 服务。适合做开发、产品原型或者想快速验证 AI 想法的人用。
主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 多模型聊天（Multi-LLM Chat） | 在一个聊天界面里同时对比 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Minimax 等多个模型的回答。 |
| AI UI 生成器 | 用自然语言快速生成组件或完整应用界面，支持小模型和开源模型。 |
| 智能体构建器（Agent Builder） | 创建带子智能体、技能和 MCP 工具的生产级智能体。 |
| 统一 AI 网关 | 通过一个 OpenAI 兼容的 API 端点（api.askcodi.com/v1）路由多个 AI 提供商。 |
| IDE 和 CLI 集成 | 支持 12+ 种 IDE 和命令行工具集成，直接在你常用的开发环境中使用。 |
定价方案
提供免费版，可无限制使用免费模型，并赠送一次性代币用于体验高级模型。付费按需购买代币，代币不会过期。
| 方案 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 免费模型无速率限制、100000 一次性代币、自定义智能体、OpenAI 兼容 API、聊天和 UI 构建器 |
使用建议
适合开发者、产品经理或技术爱好者用来快速搭建 AI 原型、测试不同大模型效果，或者集成 AI 能力到现有项目中。
如果你经常在多个 AI 平台之间切换，或者想用统一接口管理不同模型，AskCodi 能帮你简化流程。
具体使用体验和详细功能，建议访问官网了解。
使用场景
1
企业需要将现有的单体应用逐步迁移到容器化环境
问题
遗留应用难以直接部署到现代云平台，且一次性重写风险高
解决
使用 Red Hat OpenShift 对现有应用进行容器化，支持在保留原有架构的同时逐步引入云原生特性
2
开发团队希望在不中断现有业务的前提下引入 DevOps 实践
问题
传统应用的部署和运维流程与现代 DevOps 工作流不兼容
解决
通过 Red Hat 提供的容器平台集成 DevOps 工作流，实现持续集成与持续交付
3
基础设施团队需同时管理虚拟机和容器化工作负载
问题
组织内存在混合运行环境，缺乏统一的管理平台
解决
利用 Red Hat OpenShift 同时支持传统虚拟机和云原生容器的能力，统一调度和管理异构工作负载
常见问题
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