RANKED

RANKED 是一个专为 **AI 原生应用与 SaaS 产品团队** 设计的**智能排名与推荐效果分析平台**。它的核心使命是解决 AI 驱动的搜索、推荐、排序功能在真实用户场景中“效果不可见、优化无依据、增长难归因”的关键难题。

通过提供轻量嵌入式 SDK、真实用户行为埋点、A/B 测试驱动的排序质量评估（如 NDCG、MRR、点击率归因）以及可解释的排名衰减诊断，RANKED 帮助产品与算法团队将“黑盒排序”转化为可测量、可迭代、可对齐业务目标的智能体验，显著提升用户留存与转化效率。

📊 核心价值与量化收益

🧱 核心技术模块

模块	功能描述
Ranking Analytics SDK	轻量级前端/后端 SDK，自动捕获用户交互（曝光、点击、停留、转化）与排序上下文，零侵入集成。
Quality Score Dashboard	实时计算并可视化 NDCG@10、MRR、Click-Through Rate 等行业标准指标，支持按用户分群、Query 类型、模型版本多维下钻。
A/B Test Engine	原生支持多模型/多策略并行分流，自动统计显著性（t-test / bootstrap），一键生成效果对比报告。
Rank Decay Diagnostics	自动识别排序性能下滑根因：如 Query 覆盖率下降、长尾结果偏差、新老用户表现分化等，并提供修复建议。
Explainable Ranking Insights	基于 LIME/SHAP 的局部可解释性分析，直观展示每个 item 排名背后的特征贡献（如时效性、相关性、用户偏好权重）。
Business Goal Mapping	将排序质量指标（如 NDCG）与业务目标（如 GMV、LTV、DAU）建立统计关联模型，量化排序优化的商业 ROI。

💰 定价方案

RANKED 采用按月活跃用户（MAU）+ 每日请求量（QPS）的组合计费模式，兼顾灵活性与可预测性，支持从早期验证到千万级流量的平滑演进。

方案	定价	核心权益	适用阶段
免费版	¥0 ≤ 5,000 MAU + 10 QPS	SDK 集成、基础质量看板（NDCG/MRR）、单 A/B 实验、7 天数据保留	MVP 验证与原型测试
成长版	¥2,990/月 ≤ 100,000 MAU + 100 QPS	增加：衰减诊断、可解释性分析、无限 A/B 实验、30 天数据保留、API 访问	产品规模化上线期
专业版	¥9,990/月 ≤ 1,000,000 MAU + 500 QPS	增加：业务目标映射、定制指标、SLA 保障（99.9%）、专属客户成功经理	高增长 SaaS 与平台型产品
企业版	定制报价	全面能力，含私有化部署、GDPR/等保合规支持、白标仪表盘、24/7 工程响应	金融、电商、内容平台等关键业务场景

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🎯 解决的核心商业问题

商业陷阱	导致的后果	RANKED 的解决方案
“拍脑袋调参”式优化	依赖工程师直觉调整排序权重，缺乏数据反馈闭环，优化方向模糊且难以复现。	通过 Quality Score Dashboard 提供客观、可比的量化基准，让每次参数变更都有归因。
“上线即黑盒”困境	新模型/策略上线后无法快速判断是否生效，问题发现滞后，用户流失已成定局。	Rank Decay Diagnostics 实时告警性能拐点，并精准定位影响范围（如特定 Query 类别或用户群）。
“技术指标 ≠ 业务价值”断层	算法团队追求 NDCG 提升，但产品团队关心 GMV 增长，双方目标脱节，协作低效。	Business Goal Mapping 模块自动建立排序质量与核心业务指标的统计关联，对齐 OKR。
“A/B 测试成本高、周期长”	需自建分流系统、埋点开发、统计分析，一次实验耗时数周，严重拖慢迭代节奏。	开箱即用的 A/B Test Engine，从配置到出报告 ≤ 1 天，支持灰度发布与渐进式放量。