FastGPT

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国产高性能RAG框架,支持向量+关键词混合检索与低代码配置。

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交互1: FastGPT
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详细介绍

FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的开源知识库问答系统,专注于帮助企业或个人快速构建私有化、可定制的智能客服、知识助手或文档问答应用

它支持通过可视化界面创建和管理知识库,结合向量检索(RAG)与大模型生成能力,实现对上传文档的精准问答。FastGPT 提供从数据导入、切片、嵌入到对话流程编排的一站式解决方案,并支持多模型接入(如 OpenAI、Claude、本地 LLM 等),适用于企业内部知识管理、客户支持自动化等场景。

📊 核心价值与量化收益

10分钟
快速搭建私有知识问答系统
开源
核心代码完全公开,支持自托管
多模型
灵活接入主流大模型 API 或本地 LLM
可视化
无需编码即可配置问答流程与知识库

🧱 核心技术模块

模块 功能描述
知识库管理 支持上传 PDF、Word、TXT 等格式文档,自动进行文本切片、向量化并存储至向量数据库(如 Milvus、Pinecone、Weaviate 等)。
RAG 检索增强 在用户提问时,自动从知识库中检索最相关片段,作为上下文输入给大模型,提升回答准确性与事实性。
Flow 可视化编排 通过拖拽方式构建复杂的对话逻辑,支持条件判断、API 调用、多轮对话控制等,无需编写代码。
多模型兼容 支持 OpenAI、Azure OpenAI、Claude、Google Gemini、Ollama(本地 LLM)、通义千问、DeepSeek 等多种模型后端。
多租户与权限控制 支持团队协作,可为不同用户分配不同知识库和应用的访问权限。
API 与 Webhook 提供 RESTful API 接口,可轻松集成到现有网站、APP 或客服系统中。

💰 定价方案

FastGPT 提供开源版本(可免费自部署),同时官网提供托管云服务(SaaS)选项。根据官网及 GitHub 信息,其定价策略如下:

方案 定价 核心权益 适用阶段
开源版 免费 完整源码、自托管、支持本地模型、基础知识库与 Flow 功能 开发者、技术团队、私有部署
云服务(SaaS) 联系咨询 免运维托管、自动更新、技术支持、高级权限管理、SLA 保障 企业用户、无运维能力团队

查看官网详情 访问 GitHub 开源项目

🎯 解决的核心商业问题

痛点 导致的后果 FastGPT 的解决方案
企业知识分散 员工难以快速获取内部文档、手册或历史经验,效率低下。 构建统一私有知识库,通过自然语言问答即时获取精准信息。
客服成本高 重复性问题占用大量人力,响应慢,体验差。 部署智能客服机器人,7x24 自动回答常见问题,降低人工负荷。
大模型“幻觉”严重 通用模型回答缺乏依据,无法用于专业场景。 通过 RAG 技术将回答严格限定在企业自有知识范围内,确保准确性。
开发门槛高 构建 RAG 应用需大量工程工作,非技术团队难以参与。 提供可视化 Flow 编排与知识库管理界面,业务人员也可配置智能体。

快速构建您的私有知识智能体

⚡ 开源免费,10 分钟部署专属问答系统
🛡️ 数据完全私有,不依赖第三方云服务
🚀 支持本地大模型,兼顾安全与成本

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