百炼

百炼 是阿里云推出的一站式 大模型开发及应用构建平台。它的核心使命是帮助开发者和企业快速、高效地基于大模型构建 AI 应用，无需从零开始搭建复杂的基础设施。

通过提供集成的模型调用、Prompt 工程、RAG（检索增强生成）、Agent 构建、模型微调、评估与部署等能力，百炼大幅降低了大模型应用的开发门槛，让开发者可以专注于业务逻辑和创新，加速 AI 应用的落地。

📊 核心价值与量化收益

🧱 核心技术模块

模块	功能描述
模型广场	提供通义千问、Llama、ChatGLM、百川等10+款主流大模型，支持一键调用和切换。
Prompt 工程	可视化 Prompt 编排与调试，支持变量、历史记录、多轮对话管理，提升模型输出质量。
RAG（检索增强生成）	轻松对接知识库，通过向量检索增强模型回答的准确性，解决幻觉问题。
智能体（Agent）	支持构建具备规划、工具调用、记忆等能力的智能体应用，实现复杂任务自动化。
模型精调	提供低成本、高效的模型微调（SFT/LoRA）能力，让模型更贴合特定业务场景。
应用部署与发布	一键将应用部署为 API 服务或 Web 应用，支持弹性伸缩和监控告警。

💰 定价方案

百炼平台本身不直接收费，其费用主要由底层所使用的计算资源（如模型调用、向量存储、精调任务等）产生，按量付费。具体价格取决于所选模型和资源类型。

资源类型	定价	说明
大模型调用	按量计费	不同模型价格不同，例如通义千问 Qwen-Max 约为 ¥0.01 / 千 tokens（输入+输出），具体以DashScope 官方定价为准。
向量存储	按量计费	基于存储容量和请求次数收费，详情参考百炼官方计费文档。
模型精调	按量计费	根据训练时长和使用的 GPU 资源计费，无最低消费。
应用部署	免费额度 + 按量计费	新用户享有免费额度，超出后按实际资源消耗（CPU/内存/网络）计费。

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🎯 解决的核心商业问题

挑战	导致的后果	百炼的解决方案
大模型应用开发复杂	需要处理模型接入、Prompt 优化、知识库集成、部署运维等繁琐工作，开发周期长。	提供一站式可视化平台，集成全链路工具，降低技术门槛，加速开发。
模型效果不稳定	通用模型在专业领域表现不佳，容易产生“幻觉”，影响用户体验和信任。	通过 RAG 接入私有知识库，并支持模型微调，显著提升回答准确性和专业性。
成本不可控	模型调用、存储、计算等资源分散，难以精细化管理和优化成本。	统一在阿里云体系内计费，提供详细的用量监控和分析，便于成本优化。
缺乏企业级保障	开源方案或自建系统在稳定性、安全性、合规性方面存在风险。	依托阿里云基础设施，提供高可用、高安全、符合等保要求的企业级服务。