LobeChat

LobeChat 是一个开源的、可本地部署的 **AI 聊天框架**，专为希望构建个性化、安全可控的 AI 对话体验的用户和开发者设计。它支持连接多种大语言模型（LLM），并提供直观的 Web 界面，让用户无需复杂配置即可与 AI 进行高效交互。

LobeChat 的核心目标是让用户**完全掌控自己的数据和 AI 体验**。所有对话数据默认存储在本地，不上传至任何第三方服务器，同时支持一键切换不同模型（如 OpenAI、Claude、Ollama、Gemini、Azure OpenAI 等），并集成文件上传、语音输入、插件扩展等高级功能。

📊 核心价值与量化收益

🧱 核心技术模块

模块	功能描述
多模型支持	无缝集成 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Azure OpenAI、Ollama（本地模型）、DeepSeek、Moonshot、零一万物等 50+ 模型提供商。
本地数据存储	所有聊天记录、设置和文件默认保存在用户本地设备，不依赖云端，保障隐私与安全。
插件系统	支持 Function Calling 和自定义插件，可调用网络搜索、代码执行、文件分析等外部能力。
文件与语音交互	支持上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等文件进行内容分析，并集成语音输入（Speech-to-Text）功能。
自定义角色（Agent）	可创建和管理多个 AI 角色，每个角色拥有独立的提示词（Prompt）、头像、模型配置和记忆设置。
跨平台桌面应用	提供 Windows、macOS 和 Linux 原生桌面客户端，体验流畅，支持离线使用（配合本地模型如 Ollama）。

💰 定价方案

LobeChat 是完全开源且免费的项目，采用 MIT 许可证，个人和企业均可免费使用、修改和分发。

方案	定价	核心权益	适用阶段
开源免费版	免费	全部核心功能：多模型、本地存储、插件、文件上传、语音输入、角色管理、桌面应用	个人、团队、企业均可使用

查看官网详情 下载桌面应用

🎯 解决的核心问题

用户痛点	导致的后果	LobeChat 的解决方案
数据隐私担忧	使用在线聊天工具时，敏感对话内容可能被上传或泄露。	所有数据本地存储，不联网也可使用（配合本地模型），彻底保障隐私。
模型选择受限	只能使用单一平台的模型，无法灵活切换或对比效果。	统一界面支持 50+ 模型，轻松切换、测试和部署最优模型。
功能扩展性差	无法调用外部工具或处理文件，AI 能力受限。	通过插件系统和文件上传，扩展 AI 的感知与执行能力。
缺乏个性化体验	所有对话使用相同设置，无法为不同场景定制 AI 行为。	支持创建多个自定义角色（Agent），每个角色拥有独立人格和能力。