Kyligence Copilot

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面向数仓开发的AI助手,专注SQL生成优化,提升数据分析效率。

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详细介绍

Kyligence Copilot 是一个 AI 数智助理,它把大语言模型和业务指标平台结合起来,让你能用自然语言跟数据对话。

它不只是个前端工具,而是能帮你围绕业务指标做洞察、评估、归因和总结。比如你问“上个月销售额为什么下降了?”,它不仅能查数据,还能自动分析可能的原因,甚至生成一份报告给你。适合那些不想写 SQL 或折腾复杂报表,但又需要快速搞懂业务情况的人。

主要功能

功能 说明
对话式数据分析 通过自然语言提问来搜索和分析业务指标,并能基于上下文生成数据总结和行动建议。
异动指标自动归因分析 以对话方式发现异常波动的指标,并自动分析背后的根本原因,帮助预测潜在业务问题。
辅助生成 KPI 总结报告 评估 KPI 体系中的高风险指标,并自动生成总结报告,帮助管理者快速掌握业务现状并决策。
可嵌入应用的 AI 数智助理 支持通过简单代码将 Copilot 内嵌到企业内部的数据门户、SaaS 产品或其他数据应用中。
安全负责任的数据服务 基于 Azure OpenAI 服务(GPT-3.5)提供合规的 AI 体验,确保企业数据安全。

定价方案

官网未公开具体价格信息,需联系销售获取定制化报价。

方案 价格 包含内容
企业版 查看官网 完整功能,支持嵌入应用、自动归因、KPI 报告生成等,面向企业用户提供

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使用建议

适合业务分析师、运营人员或管理者使用,特别是那些需要频繁查看指标、分析异动但不熟悉技术细节的人。

也适合想在自己的 SaaS 产品或内部系统里集成 AI 数据助手的开发团队。

具体使用体验和详细功能,建议访问官网了解。

使用场景

1

业务人员通过自然语言对话查询和分析企业指标数据

问题

传统数据分析需要依赖SQL或可视化工具,业务人员难以自主完成

解决

使用Kyligence Copilot通过自然语言提问,直接获取围绕业务指标的洞察、评估和总结

2

管理者发现关键指标异常并追溯根本原因

问题

指标异动发生后,人工排查归因过程复杂且耗时

解决

通过与Kyligence Copilot对话,自动触发异动指标的归因分析,识别潜在业务问题根源

3

定期生成KPI总结报告以支持管理决策

问题

手动整理和评估KPI体系中的高风险指标效率低

解决

利用Kyligence Copilot辅助生成KPI总结报告,快速呈现业务现状及关键影响因素

常见问题

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