Stable Video Diffusion

Stable Video Diffusion 是 Stability AI 推出的**开源 AI 视频生成模型**。它能够基于单张静态图像生成高质量、动态流畅的短视频，是 Stability AI 在多模态生成模型（涵盖图像、语言、音频、3D 和代码）领域的重要扩展。

该模型旨在为研究人员、开发者和创意工作者提供一个开放、可复现的基础，推动视频生成技术的创新与应用，同时延续 Stability AI 对“增强人类智能”的长期承诺。

📊 核心价值与量化收益

🧱 核心技术能力

能力	功能描述
图像到视频生成	输入一张静态图像，生成一段14帧或25帧的短视频，展现动态效果。
开源模型权重	在 Stability AI 的 Hugging Face 页面提供模型权重下载，供研究和非商业用途使用。
研究导向设计	模型架构和训练方法详细公开，便于学术界复现、评估和改进。
多分辨率支持	支持生成不同分辨率的视频输出，适应多种应用场景。

💰 定价方案

Stable Video Diffusion 是一个开源模型，主要面向研究和非商业用途。Stability AI 未在官网提供该模型的直接商业定价信息。

方案	定价	核心权益	适用阶段
开源研究版	免费	可下载模型权重，用于非商业研究和实验	学术研究与开发
商业授权	联系咨询	如需商业用途授权，请联系 Stability AI 团队	企业集成与产品化

查看官网详情 访问 Hugging Face 模型库

🎯 解决的核心问题

挑战	影响	Stable Video Diffusion 的应对
视频生成模型闭源	限制了学术研究和社区创新，难以复现和改进。	开源模型权重和训练细节，推动透明化研究。
缺乏高质量开源视频模型	开发者难以获得可靠的基础模型进行二次开发。	提供经过充分训练的高质量图像到视频生成模型。
商业使用门槛高	企业难以合法合规地将先进视频生成技术集成到产品中。	提供明确的非商业开源许可，并支持商业授权咨询。