详细介绍
Noodle Seed 是一个专为 **AI 原生应用(AI-Native Apps)开发者与产品团队** 设计的**轻量级、可嵌入式 AI 工作流编排与部署平台**。它的核心使命是帮助团队快速将 LLM 驱动的功能(如智能客服、自动化报告、个性化推荐等)从原型验证(POC)阶段,无缝集成到现有 Web 应用中,无需重写后端或维护复杂推理服务。
通过提供可视化工作流编辑器、一键部署 API、内置缓存与限流、上下文感知的 Prompt 版本管理,以及开箱即用的前端 SDK,Noodle Seed 让产品工程师能以「低代码+可控代码」方式构建可靠、可迭代、可监控的 AI 功能,显著缩短从想法到用户价值交付的周期。
📊 核心价值与量化收益
70%
减少AI功能上线所需开发时间
15分钟
完成首个AI工作流部署
99.9%
API可用性保障(SLA)
零
运维负担(无服务器托管)
🧱 核心技术模块
| 模块 | 功能描述 |
|---|---|
| 可视化工作流编排器 | 拖拽式界面构建多步骤AI流程(LLM调用 + 条件分支 + 数据处理),支持并行/串行执行与错误重试策略。 |
| Prompt 版本与上下文管理 | 按环境(dev/staging/prod)管理 Prompt 模板版本,自动注入用户上下文、历史会话与业务元数据,提升响应一致性。 |
| 嵌入式前端 SDK | 一行代码接入 React/Vue/Svelte 应用,自动处理加载状态、流式响应、错误降级与本地缓存,提升用户体验。 |
| 生产就绪 API 网关 | 自动生成 RESTful/Streaming API,内置速率限制、请求签名、JWT 验证与细粒度访问控制(RBAC)。 |
| 实时可观测性仪表板 | 追踪延迟、成功率、Token 消耗、缓存命中率及用户反馈(👍/👎),支持按工作流、版本、渠道维度下钻分析。 |
| 智能缓存与语义去重 | 基于输入语义相似度自动缓存结果,避免重复推理;支持 TTL、手动失效与缓存策略配置。 |
💰 定价方案
Noodle Seed 采用简单透明的月度用量制,按成功 API 调用次数计费,无隐藏费用,含全部核心功能与技术支持。
| 方案 | 定价 | 核心权益 | 适用阶段 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | $0 5,000 次/月 |
全部核心功能、3个工作流、基础监控、社区支持 | 学习与原型验证 |
| 成长版 | $49/月 50,000 次/月 |
增加:高级缓存策略、Webhook 通知、SSO 登录、优先邮件支持 | 产品内嵌与早期用户增长 |
| 专业版 | $199/月 250,000 次/月 |
增加:自定义域名、审计日志、API 密钥轮换、SLA 保障(99.9%) | 规模化上线与客户交付 |
| 企业版 | 定制报价 | 专属实例、私有化部署选项、专属客户成功经理、合规认证(SOC2, GDPR) | 大型组织与关键业务场景 |
🎯 解决的核心商业问题
| 商业陷阱 | 导致的后果 | Noodle Seed 的解决方案 |
|---|---|---|
| “胶水代码”困境 | 为每个AI功能手写大量胶水代码(鉴权、重试、缓存、监控),重复造轮子,难以维护与复用。 | 提供统一工作流引擎与标准化 SDK,抽象通用能力,让团队专注业务逻辑而非基础设施。 |
| “黑盒Prompt”风险 | Prompt 散落在代码/文档中,无法版本化、无法 A/B 测试、无法关联性能指标,导致效果不可控。 | 集中管理 Prompt 模板与变量上下文,支持版本对比、灰度发布与效果归因分析。 |
| “前端AI体验割裂” | 前端需自行处理流式响应、加载态、错误提示与降级逻辑,体验不一致且开发成本高。 | 通过官方 SDK 内置最佳实践,自动处理流式渲染、骨架屏、超时重试与用户反馈收集。 |
| “成本与质量不可见” | 缺乏对 Token 消耗、延迟、失败率的细粒度洞察,无法优化 Prompt 或识别低效调用路径。 | 全链路埋点 + 实时仪表板,支持按工作流、用户群、渠道等多维分析与告警设置。 |
